| 1. | 2019-Atual. (USP PRP nro. 668/2018) Sistema para reconhecimento de posicionamentos morais a partir de texto Descrição: Modelos computacionais de reconhecimento automático de posicionamentos (do inglês, "stance") a partir de textos objetivam determinar se o autor de um texto (e.g., uma publicação em rede social) possui uma atitude - ou posicionamento - favorável, contrária ou neutra em relação a um determinado alvo (e.g., uma pessoa, empresa, produto, legislação etc.) O reconhecimento de posicionamentos é amplamente investigado no contexto da língua inglesa, tendo sido inclusive o tema de uma recente competição internacional de sistemas deste tipo. No caso do idioma português, por outro lado, o problema é pouco explorado. Com base nestas observações, o projeto objetiva o desenvolvimento de um protótipo de sistema de reconhecimento de posicionamentos de natureza moral e/ou ideológica a partir de textos em português baseado em métodos supervisionados de aprendizagem de máquina, cujos resultados iniciais servirão de referência para futuros estudo de maior escopo nesta área.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Ivandre Paraboni - Coordenador / Wesley Ramos dos Santos - Integrante / Matheus Camasmie Pavan - Integrante. Número de produções C, T A: 2 Membro: Ivandre Paraboni. |
| 2. | 2019-Atual. Cooperação para uso da nuvem como ferramenta de pesquisa e ensino. Descrição: Projeto multidisciplinar envolvendo vários subprojetos de unidades diferentes e com escopo diferente, visando o estudo do diferencial de eficiência de projetos de pesquisa e ensino com o uso do suporte de serviços de nuvem. Explora-se ainda a interação entre os diferentes projetos em clusters multidisciplinares. Subprojetos: Descoberta de processos de negócio usando computação evolutiva / Análise automática de processos de negócio via métodos de agrupamento.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Marcelo Fantinato - Integrante / José Reinaldo Silva - Coordenador / Chao Lung Wen - Integrante / Glauco Caurin - Integrante / Marcelo Becker - Integrante / Olga Yoshida - Integrante. Financiador(es): Amazon Web Services - Cooperação. Membro: Sarajane Marques Peres. Descrição: Projeto multidisciplinar envolvendo vários subprojetos de unidades diferentes e com escopo diferente, visando o estudo do diferencial de eficiência de projetos de pesquisa e ensino com o uso do suporte de serviços de nuvem. Explora-se ainda a interação entre os diferentes projetos em clusters multidisciplinares. Subprojetos: Descoberta de processos de negócio usando computação evolutiva / Análise automática de processos de negócio via métodos de agrupamento. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Marcelo Fantinato - Coordenador / Sarajane Marques Peres - Integrante / José Reinaldo Silva - Integrante / Chao Lung Wen - Integrante / Glauco Caurin - Integrante / Marcelo Becker - Integrante / Olga Yoshida - Integrante. Financiador(es): Amazon Web Services - Cooperação. Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. |
| 3. | 2019-Atual. Descoberta evolutiva de processos não estruturados com base em co-evolução cooperativa e ilhas Descrição: O principal objetivo deste projeto é obter uma solução mais eficaz para extrair modelos de processo não estruturados empregando algorítimos genéticos. Espera-se obter modelos que, por um lado, evitem informações inúteis para o usuário e, por outro lado, revelem estruturas de fluxo de controle que agreguem conhecimento significativo. A solução será aprimorada com duas estratégias avançadas de computação evolutiva, como os principais facilitadores para encontrar os resultados esperados: coevolução cooperativa e modelo de ilhas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Marcelo Fantinato - Coordenador / Sarajane Marques Peres - Integrante / Ana Rocío Cárdenas Maita - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. |
| 4. | 2019-Atual. Desenvolvimento de novas ferramentas para o compartilhamento e reúso de dados através de pesquisa transnacional sobre o impacto socioeconômico das áreas protegidas (PARSEC) Descrição: Os avanços científicos dependem da disponibilidade, da acessibilidade e da reutilização dos dados, software, amostras e produtos de dados. No entanto, grandes quantidades de dados sobre a Terra não são preservados. Esta proposta abordará essas questões, apoiando a colaboração de uma equipe de ciência de síntese e de uma equipe de ciência dos dados. Realizaremos um projeto de ciência de síntese transdisciplinar e transnacional em paralelo em com um projeto sobre o uso e reuso de dados ambientais e socioeconômicos para avaliar as práticas de gerenciamento e preservação de dados. O projeto proporcionará uma oportunidade única para os cientistas de dados e os cientistas de síntese colaborarem com o objetivo de melhorar os resultados de pesquisa e o compartilhamento de dados.Nossa equipe de ciência de síntese tem experiência na manipulação de dados ambientais e socioeconômicos, modelagem e análise temporal e espacial. Em parceria com as equipes da França, do Brasil, dos Estados Unidos, do Japão, da Austrália e do Reino Unido, examinarão os efeitos socioeconômicos das áreas protegidas naturais (ou Unidades de Conservação) nas comunidades locais. As ferramentas e métricas resultantes permitirão uma melhor previsão e mitigação dos efeitos das ações que rompam com as práticas históricas de uso da terra que ameaçam as comunidades locais.Nossa equipe de ciência dos dados que envolve profissionais em gerenciamento de dados ambientais, comunidades de dados (RDA, ESIP), revistas de sociedade (AGU) e representantes de e-infrastructures para atribuição de dados (por exemplo, DataCite e ORCID), será responsável por desenvolver práticas para a citação, a atribuição, o crédito e a reutilização de dados. Com essas novas práticas, criaremos um kit de ferramentas e materiais de workshop para disseminação dessa temática por meio de reuniões presenciais e webinars internacionais. Além disso, uma ferramenta será criada para que os pesquisadores visualizem seus dados compartilhados, voltada para o uso e reuso de dados por meio de widgets e perfis online.Os resultados do projeto serão úteis para cerca de 300.000 pesquisadores que manipulam dados sobre a terra, o espaço e o ambiente em todo o mundo. O projeto também avançará o momento de mudança cultural no uso e reutilização de big data em pesquisas sobre problemas do mundo real.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa - Coordenador / Jean Pierre Ometto - Integrante / Solange Maria Dos Santos - Integrante / Katia Maria Paschoaletto Micchi de Barros Ferraz - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa. |
| 5. | 2019-Atual. Estruturas de Dados e Algoritmos Descrição: Diversos problemas reais podem ser modelados por meio de estruturas discretas, tais como grafos, ou por programas de programação linear inteiros ou mistos. Por exemplo, é possível modelar a relação de parentesco em comunidades indígenas por meio de grafos mistos e, das propriedades destes grafos, extrair informações interessantes sobre o comportamento destas comunidades. Pode-se modelar a dispersão de sementes por aves no meio-ambiente através de um grafo bipartido, e a identificação de padrões repetidos nestes grafos pode melhorar o nosso entendimento de como florestas se regeneram, e eventualmente pode ajudar na identificação de fatores que interferem com essa regeneração. Otimização é uma área que se encontra na intersecção da matemática com a ciência da computação e que vem se desenvolvendo rapidamente desde a descoberta do método simplex para programação linear na década de 1940. Métodos de otimização têm aplicações em diversas áreas, dentre as quais destacamos economia, biologia computacional, estudo de redes sociais, logística, etc. O objetivo principal desse projeto é o estudo de estruturas discretas e a investigação de diversos problemas de otimização, com ênfase no desenvolvimento de técnicas e algoritmos, e no tratamento de questões de natureza teórica a respeito desses problemas e estruturas. Dentre as técnicas que investigaremos destacam-se o uso de algoritmos de aproximação, algoritmos enumerativos, métodos probabilísticos, programação linear mista ou inteira, combinatória poliédrica, e programação semidefinida.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (10) Doutorado: (8) . Integrantes: Alexandre da Silva Freire - Coordenador / Ferreira, C. E. - Integrante / WAKABAYASHI, YOSHIKO - Integrante / José Coelho de Pina Jr - Integrante / Alvaro Junio Pereira Franco - Integrante / Marcel Kenji de Carli Silva - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Integrante / Daniel Morgato Martin - Integrante / Karla Roberta Lima - Integrante / Aritanan Gruber - Integrante / Cristina G. Fernandes - Integrante / Arnaldo Mandel - Integrante / Cristiane Maria Sato - Integrante / Atílio Gomes Luiz - Integrante / Gabriel M. Coutinho - Integrante / Maycon Sambinelli - Integrante / Sinai Robins - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Alexandre da Silva Freire. |
| 6. | 2019-Atual. Estruturas Discretas e Algoritmos. Descrição: Diversos problemas reais podem ser modelados por meio de estruturas discretas, tais como grafos, ou por programas de programação linear inteiros ou mistos. Por exemplo, é possível modelar a relação de parentesco em comunidades indígenas por meio de grafos mistos e, das propriedades destes grafos, extrair informações interessantes sobre o comportamento destas comunidades. Pode-se modelar a dispersão de sementes por aves no meio-ambiente através de um grafo bipartido, e a identificação de padrões repetidos nestes grafos pode melhorar o nosso entendimento de como florestas se regeneram, e eventualmente pode ajudar na identificação de fatores que interferem com essa regeneração. Otimização é uma área que se encontra na intersecção da matemática com a ciência da computação e que vem se desenvolvendo rapidamente desde a descoberta do método simplex para programação linear na década de 1940. Métodos de otimização têm aplicações em diversas áreas, dentre as quais destacamos economia, biologia computacional, estudo de redes sociais, logística, etc. O objetivo principal desse projeto é o estudo de estruturas discretas e a investigação de diversos problemas de otimização, com ênfase no desenvolvimento de técnicas e algoritmos, e no tratamento de questões de natureza teórica a respeito desses problemas e estruturas. Dentre as técnicas que investigaremos destacam-se o uso de algoritmos de aproximação, algoritmos enumerativos, métodos probabilísticos, programação linear mista ou inteira, combinatória poliédrica, e programação semidefinida.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (10) Doutorado: (8) . Integrantes: Karla Roberta Pereira Sampaio Lima - Integrante / Alexandre da Silva Freire - Integrante / Carlos Eduardo Ferreira - Integrante / Cristina Gomes Fernandes - Coordenador / Daniel Morgato Martin - Integrante / José Coelho de Pina Junior - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Integrante / Yoshiko Wakabayashi - Integrante / Marcel Kenji de Carli Silva - Integrante / José Coelho de Pina Jr - Integrante / Aritanan Borges Garcia Gruber - Integrante / Arnaldo Mandel - Integrante / Atílio Gomes Luiz - Integrante / Cristiane Maria Sato - Integrante / Gabriel M. Coutinho - Integrante / Maycon Sambinelli - Integrante / Sinai Robins - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Karla Roberta Pereira Sampaio Lima. |
| 7. | 2019-Atual. JOGOS DIGITAIS PARA PARTICIPAÇÃO CIDADÃ EM PROCESSOS DE PRESTAÇÃO DE SERVIÇOS PÚBLICOS Descrição: Projeto de pesquisa, desenvolvimento e inovação tecnológica, voltado à aplicação de jogos digitais para promover a participação de cidadãos na melhoria da prestação de serviços públicos online.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Renata Mendes de Araujo - Coordenador. Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Bolsista de Produtividade Desen. Tec. e Extensão Inovadora do CNPq - Nível 2. |
| 8. | 2019-Atual. Mindfulness-enabled companion robots for elderly individuals with depression and anxiety in Brazil Descrição: Several recent medical reports reveal that depression and anxiety have a serious impact on health (e.g., increased death rate of older people, increased risk of stroke etc.). Thus, it is important for societies to proactively address depression, especially in independently living seniors. To this end, "robots" are increasingly taking their places around us to help to address many challenges issues including companionship and even in-home healthcare. This project aims to address the elderly individuals with depression and anxiety in Brazil by developing means in mindfulness meditation for alleviating the in-home caretakers from routine tasks that can be partially automated and thus offloaded to companion robots. This project will methodically examine Brazilian cultural and ethical content with regard to perceptions of mindfulness meditation through companion robots for elderly individuals with depression. The key research outcomes will include a fully developed environment for Android-based robots and recommendations for the robot industry.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcelo Fantinato - Coordenador / Sarajane Marques Peres - Integrante / Hung, Patrick C. K. - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. |
| 9. | 2019-Atual. Pesquisa e Inovação em Ciberdemocracia Descrição: Este programa de pesquisa aborda os sistemas de governo e democracia digital como ecossistemas digitais, objetivando a contribuição para o arcabouço teórico, conceitual e tecnológico na área, visando a definição, especificação, desenvolvimento e avaliação do impacto de soluções computacionais voltadas a apoiar a dinâmica de funcionamento e ampliar as relações de acesso à informação, participação, gestão de conhecimento, inovação e educação nos processos de relação cidadão-governo e cidadão-cidadão, particularmente no Brasil.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Renata Mendes de Araujo - Coordenador / Geraldo Xexeo - Integrante / PIMENTEL, MARIANO - Integrante / Fornazin, Marcelo - Integrante / sean siqueira - Integrante / leandro augusto silva - Integrante / Fabio lopes - Integrante. Membro: Bolsista de Produtividade Desen. Tec. e Extensão Inovadora do CNPq - Nível 2. |
| 10. | 2019-Atual. Processos de Decisão Markovianos e risco Descrição: Processos de Decisão Markovianos (Markov Decision Processes -- MDPs) são amplamente utilizados para resolver problemas de tomada de decisão sequencial. O critério de desempenho mais utilizado nesse tipo de problema para encontrar uma solução é minimizar o custo total esperado. Porém, essa abordagem não leva em consideração a variabilidade do custo (ou seja, flutuações em torno da média), o que pode afetar significativamente o desempenho da solução. MDPs que lidam com esse tipo de problemas são chamados de MDPs sensíveis a risco. Entre os MDPs sensíveis a risco temos: (i) MDPs que usam como critério de otimização a utilidade exponencial esperada (ii) MDPs cujo objetivo é maximizar a probabilidade de que o custo acumulado não seja maior que um dado limite fornecido pelo usuário, chamado de MDP com orçamento limitado; (iii) MDPs cujo critério inclui a métrica CVaR, uma forma robusta de medir risco comumente utilizada na área financeira, chamados de CVaR MDPs; e (iv) MDPs cujo critério utiliza a média do custo total em conjunto com o critério CVaR, chamados de mean-CVAR MDPs. Neste projeto de pesquisa pretende-se trabalhar com MDPs com orçamento limitado, CVar MDPs e mean-CVaR MDPs. O objetivo principal é propor algoritmos exatos e aproximados baseados em programação dinâmica para resolver esses MDPs sensíveis a risco.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Karina Valdivia Delgado - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Karina Valdivia Delgado. |
| 11. | 2019-Atual. Sistema inteligente de classificação de transtornos psiquiátricos baseada em medidas antropométricas faciais Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Ariane Machado Lima - Coordenador / Fátima de Lourdes dos Santos Nunes - Integrante / Helena Brentani - Integrante / Hélio Pedrini - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2 Membro: Ariane Machado Lima. |
| 12. | 2019-Atual. Uso de Deep Learning no Planejamento de Candidatos a Fármacos Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Kathia Maria Honorio - Coordenador / Patrícia Rufino Oliveira - Integrante / RAFAELA MOLINA ANGELO - Integrante / ESPINOZA, GABRIEL ZARZANA - Integrante. Financiador(es): Pró-Reitoria de Pesquisa - USP - Auxílio financeiro. Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. |
| 1. | 2018-2019. An evolutionary approach to the discovery of unstructured business processes based on cooperative coevolution and the island model Descrição: The combination of Business Process Management (BPM) and data mining has established a new research field -- known as process mining. The goal of process mining is to extract knowledge about data obtained from the work carried out at different stages of the BPM life-cycle. Process mining seeks to improve business processes by discovering links between variables and behavioral (or misbehavioral) patterns. The data to be mined are usually formed of event logs produced by the information systems used by organizations. Although there has already been a significant evolution regarding the specific techniques required for process mining, they are still unsuitable for unstructured processes, which are in fact those most often found in real organizations. The execution flow of unstructured processes has a weak causal dependence on its activities, i.e., these flows largely depend on occasional decisions made by their participants, which makes the execution of the instances essentially different from each other. This high degree of irregular behavior leads to considerable complexity and represents a challenge for current process mining techniques. Some studies have sought the support of advanced data mining techniques to assist in handling this type of scenario, including the use of genetic algorithms. However, even with the aid of genetic algorithms, the problem of how to discover unstructured business process models has not yet been satisfactorily resolved. This project adopts two advanced strategies: cooperative coevolution and the island model. Cooperative coevolution makes a subjective fitness assessment of individuals by determining whether or not they work well together; the island model gives rise to the evolution of subpopulations. It is expected that better solutions will be found for the discovery of unstructured process models.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcelo Fantinato - Coordenador / Sarajane Marques Peres - Integrante / Hajo Alexander Reijers - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. |
| 2. | 2018-Atual. Automação do teste de acessibilidade em aplicações móveis Android Descrição: Este projeto de pesquisa tem o objetivo de colaborar com a automação da avaliação da acessibilidade de aplicações móveis de diversas maneiras: ampliação das diretrizes de acessibilidade automaticamente avaliadas por ferramentas de automação; investigação e avaliação de algoritmos para exploração automática de aplicações móveis; e identificação das necessidades de desenvolvedores para adaptar ferramentas para o teste automático de acessibilidade ao processo e ambiente de desenvolvimento de aplicações móveis. Em particular, a avaliação automática das diretrizes de acessibilidade, os algoritmos para exploração de aplicações e as adaptações ao contexto de desenvolvimento serão feitas na ferramenta MATE (Mobile Accessibility Testing). O projeto será desenvolvido com o apoio de colaboradores nacionais e internacionais, e alunos de mestrado da instituição sede.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Marcelo Medeiros Eler - Coordenador / André Takeshi Endo - Integrante / Gordon Fraser - Integrante / José Miguel Rojas - Integrante / André Pimenta Freire - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Marcelo Medeiros Eler. |
| 3. | 2018-2019. Avanços e Soluções em Engenharia de Software para Sistemas de Informação e Sistemas-de-Sistemas visando Aplicações para Cidades Inteligentes Descrição: O foco da pesquisa proposta neste projeto envolve a investigação e proposição de técnicas, métodos, processos, e a concepção de ferramentas inovadoras para avançar o estado da arte no que tange à engenharia de software para sistemas de informação, sistemas-de-sistemas e o ecossistema que o envolve, e para Sistemas de Sistemas de Informação. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Renata Mendes de Araujo - Integrante / Valdemar Vicente Graciano Neto - Coordenador. Membro: Bolsista de Produtividade Desen. Tec. e Extensão Inovadora do CNPq - Nível 2. |
| 4. | 2018-Atual. Co-clustering for enhancing interpretability in process mining: exploring frequency-based and semantic representations Descrição: Process models are essential tools for achieving success in business management in organizations. However, owing to cultural reasons or a lack of adequate human and material resources, it is common for organizations not to formalize these models and they are thus sometimes unaware of the actual process they are carrying out in day--to--day operations. In view of this, process mining plays a central and strategic role, since it provides the means for organizational processes to be automatically discovered, analyzed and enhanced. However, the inherent complexity of organizational processes -- especially those that are unstructured -- prevents the automated process mining from being undertaken with complete success, both in terms of producing useful results and improving the interpretability of the disclosed information. The purpose of this project is to ensure better results are obtained from process mining, as well as the right conditions required to refine them, and hence, increasing their interpretability. To this end, it is recommended that the partial similarities between process instances should be explored through the application of co-clustering methods to process representations based on simple counting and representations able to explore the semantic context of the descriptive attributes of traces. This strategy is expected to disclose refined information on trace profiles as well as handling the concept drift phenomenon, which is marginally exploited in the process mining field. The whole development of this project will be tested by means of synthetic event logs, as proof of concept, and real-life business processes event logs, so that the applicability and scalability of the solutions can be verified.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Sarajane Marques Peres - Coordenador / Marcelo Fantinato - Integrante / Thais R. Neubauer - Integrante / Kelvin Kang - Integrante / Joon Hyuk Kim - Integrante / Esther María Rojas Krugger - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Bolsa.Número de orientações: 3 Membro: Sarajane Marques Peres. |
| 5. | 2018-Atual. Dimensions US-BIOTA-São Paulo: Características preditoras da diversificação adaptativa na Diagonal Seca Brasileira Descrição: A Diagonal Seca (DD) contém os biomas Caatinga e Cerrado, que abrangem cerca de 1/3 da área do Brasil, além do Chaco, ao norte da Argentina. Por supostamente possuir uma menor biodiversidade em relação a biomas mais bem estudados, como a Amazônia e a Floresta Atlântica, os processos evolutivos na DD têm recebido relativamente menos atenção, ainda que seus biomas, especialmente o Cerrado, provavelmente estejam entre os ambientes mais ameaçados do Brasil. O Projeto Dimensions Diagonal Seca usará uma abordagem baseada em caracteres em múltiplos níveis para entender as origens e processos adaptativos de plantas, animais e fungos na Diagonal Seca Brasileira. Usaremos metodologias de aprendizagem de máquina para identificar as características que facilitaram ou dificultaram a especiação das linhagens que colonizaram a DD. Também determinaremos de que modo os biomas da DD atuaram no estabelecimento das comunidades a partir dos conjuntos de espécies de habitats adjacentes (Amazônia, Floresta Atlântica, etc) usando uma abordagem de filogenética de comunidades baseada em caracteres, que leva em conta associações ao acaso, competição e filtragem de habitat. Além disso, por meio de sequenciamento de nova geração conduziremos estudos filogeográficos comparativos de múltiplas linhagens, sequenciamento e re-sequenciamento de genomas totais e transcriptoma para identificar os agentes da adaptação e divergência fenotípica a nível de genoma, nos habitats mais importantes e menos conhecidos do Brasil.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luciano Antonio Digiampietri - Coordenador / Vera Nisaka Solferini - Integrante / Scott Vernon Edwards - Integrante / Fábio Sarubbi Raposo do Amaral - Integrante / Célio Fernando Baptista Haddad - Integrante / Danon Clemes Cardoso - Integrante / Evandro Marsola de Moraes - Integrante / Fernando de Faria Franco - Integrante / Guarino Rinaldi Colli - Integrante / José Paulo Leite Guadanucci - Integrante / Luciano Nicolas Naka - Integrante / Maykon Passos Cristiano - Integrante / Thiago Gonçalves Souza - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Luciano Antonio Digiampietri. |
| 6. | 2018-Atual. Efeitos de Revisões Críticas sobre consumo de bens de informação Descrição: Projeto desenvolvido com financiamento da FAPESP e que busca estudar o efeito do selo de qualidade sobre o consumo de bens de informação e de experiência.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Marislei Nishijima - Coordenador / Thaís Luiza Donega e Souza - Integrante. Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. |
| 7. | 2018-Atual. Estudo e aplicação da tecnologia eletroquímica para a análise e a degradação de interferentes endócrinos: materiais, sensores, processos e divulgação científica Descrição: Neste projeto temático pretende-se desenvolver, avaliar e aplicar novos materiais em processos eletroquímicos (e associados) para a degradação eletroquímica de compostos com atividade de interferência endócrina (interferentes endócrinos), avaliando-se a eficiência desses processos e a identificação de subprodutos de degradação. Além disso, o projeto prevê o desenvolvimento de sensores eletroquímicos de análise para este tipo de composto e a divulgação científica dos conhecimentos produzidos tanto no meio científico quanto para a sociedade em geral, com atenção especial para alunos de escolas públicas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Kathia Maria Honorio - Integrante / Mauro Coelho dos Santos - Integrante / Renata Colombo - Integrante / Marcos Roberto de Vasconcelos Lanza - Coordenador / Artur de Jesus Motheo - Integrante / Neidenêi Gomes Ferreira - Integrante / Ana Cláudia Kasseboehmer - Integrante / Fernando Cruz de Moraes - Integrante / Luiz Henrique Ferreira - Integrante / Robson da Silva Rocha - Integrante / Benedito Manoel dos Santos - Integrante / José Augusto Fragale Baio - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. |
| 1. | 2017-2019. (FAPESP nro. 2016/14223-0) Tratamento Computacional da Personalidade Humana para Aplicações de Processamento de Língua Natural Descrição: O tratamento computacional de traços de personalidade, seja para reconhecimento destes traços a partir de texto, ou para geração de texto adaptado a um conjunto de traços específico, é um tema central para desenvolvimento de aplicações de Processamento de Língua Natural (PLN) e áreas correlatas. Conhecer os traços de personalidade de um indivíduo (por exemplo, a partir de suas publicações em redes sociais) permite a produção de conteúdo personalizado de várias formas, seja para a apresentação de um website de modo a se tornar mais atraente, para a geração de propaganda mais eficaz e muitas outras. De forma análoga, saber como um indivíduo com determinados traços de personalidade se expressa em língua natural permite a reprodução deste comportamento em aplicações de Geração de Língua Natural (GLN), como a modelagem de personagens realistas de videogames, tutores inteligentes etc. Este projeto enfoca assim o tratamento computacional de traços de personalidade sob as óticas da interpretação e da geração de língua natural. Tomando por base o modelo dos Cinco Grandes fatores CGF amplamente adotado na Psicologia, o projeto prevê a coleta e anotação de um recurso linguístico-computacional básico - um córpus de textos e inventários de personalidade - para mapeamento de relações entre traços de personalidade e fenômenos linguístico variados, e o uso deste recurso para proposta de modelos computacionais de reconhecimento de personalidade a partir de texto, e de geração de texto com base em traços de interesse.. Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (9) . Integrantes: Ivandre Paraboni - Coordenador / André Costa Mariotti - Integrante / Danillo da Silva Rocha - Integrante / Georges Basile Stavracas Neto - Integrante / Barbara Barbosa Claudino da Silva - Integrante / Fábio Beranizo Fontes Lopes - Integrante / Ricelli Moreira Silva - Integrante / Danielle Sampaio Monteiro - Integrante / Vitor Garcia dos Santos - Integrante / Rafael Felipe Sandroni Dias - Integrante / Fernando Chiu Hsieh - Integrante / Wesley Ramos dos Santo - Integrante / José Eleandro Custódio - Integrante / Joao Trevisan Martins - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 28 / Número de orientações: 14 Membro: Ivandre Paraboni. |
| 2. | 2017-2019. Acidente de Mariana e incidência de Dengue Descrição: Investigamos o efeito do desastre de Mariana sobre a incidência de dengue, que tem vetor de transmissão comum com muitas outras doenças, tais como Zika e Febre Amarela.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marislei Nishijima - Coordenador / Fabiana Fontes Rocha - Integrante. Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. |
| 3. | 2017-Atual. ANÁLISE ESTRUTURAL E ESTUDOS DE MODELAGEM MOLECULAR PARA LIGANTES DE ORIGEM NATURAL E SINTÉTICA RELACIONADOS A DOENÇAS NEGLIGENCIADAS Descrição: Doenças negligenciadas são consideradas um sério e crescente problema de saúde pública em países em desenvolvimento devido ao aumento de sua prevalência, morbidade e mortalidade. Sendo assim, este projeto propõe estudos estruturais e de modelagem molecular para conjuntos de ligantes de origem natural e sintética envolvidos em importantes doenças negligenciadas, tais como doença de Chagas e leishmaniose. O principal objetivo desse estudo é entender os fatores moleculares envolvidos durante a interação de ligantes conhecidos e alvos biológicos, assim como planejar novas substâncias bioativas, candidatas a medicamentos para tratar enfermidades como doença de Chagas e leishmaniose. Desta forma, duas abordagens serão empregadas: (1) estudo das relações entre estrutura química e atividade biológica de conjuntos de ligantes com propriedade biológica conhecida, e (2) estudos de acoplamento molecular (docking) e triagem virtual empregando as estruturas de alguns alvos biológicos relacionados a doenças negligenciadas. Para isso, serão utilizadas metodologias computacionais de grande importância no processo de descoberta e desenvolvimento de potenciais ligantes de alvos biológicos de interesse farmacológico. Dentre as metodologias computacionais que serão empregadas ao longo deste projeto, pode-se destacar: (i) métodos de mecânica quântica, utilizados para obtenção de propriedades moleculares; (ii) métodos estatísticos de análise, empregados durante a análise multivariada dos dados; (iii) métodos de acoplamento molecular e triagem virtual, utilizados para avaliar os fatores que governam o processo de interação ligante-receptor biológico. Desta forma, pode-se considerar que o emprego de metodologias computacionais avançadas será de fundamental importância para o planejamento de novos ligantes bioativos, potenciais candidatos ao tratamento de doenças negligenciadas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Kathia Maria Honorio - Coordenador / João Henrique Ghilardi Lago - Integrante / Luis Paulo Barbour Scott - Integrante / Patrícia Rufino Oliveira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. |
| 4. | 2017-Atual. Aplicação de técnicas de transferência de aprendizagem e ontologias a modelos QSAR para regressão Descrição: Para desenvolver um candidato a medicamento, pesquisadores devem analisar os alvos biológicos de uma dada doença, descobrir e desenvolver candidatos a fármacos para este alvo biológico, realizando em paralelo, testes biológicos em laboratório para validar a eficiência e os efeitos colaterais da substância química. O estudo quantitativo da relação estrutura-atividade (QSAR) envolve a construção de modelos de regressão que relacionam um conjunto de descritores de um composto químico e a sua atividade biológica com relação a um ou mais alvos no organismo. Os conjuntos de dados manipulados pelos pesquisadores para análise QSAR são caracterizados geralmente por um número pequeno de instâncias e isso torna mais complexa a construção de modelos preditivos. Nesse contexto, a transferência de conhecimento utilizando informações de outros modelos QSAR's com mais informações disponíveis para o mesmo alvo biológico seria desejável, diminuindo o esforço e o custo do processo para gerar novos modelos de descritores de compostos químicos. Este trabalho apresenta a proposta de projeto que consiste na utilização de dois métodos de transferência de aprendizagem, por instâncias e por parâmetros, para construção de modelos QSAR para regressão via Vetores Suporte (SVR). Para a aplicação das técnicas de transferência de aprendizagem, será necessária a aplicação de uma abordagem para a seleção de conjuntos de dados químicos relacionados ao conjunto alvo por meio do uso de ontologias já existentes.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Kathia Maria Honorio - Integrante / Patrícia Rufino Oliveira - Coordenador. Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. |
| 5. | 2017-Atual. Applying transfer learning techniques and ontologies to QSAR regression models Descrição: To develop a new medicine, investigators must analyze the biological targets of a given disease, discover and develop drug candidates for these targets, performing in parallel, biological laboratory tests to validate the drug effectiveness and side effects. The Quantitative Study of Activity-Structure Relationships (QSAR) involves building regression models that relate a set of descriptors of a chemical compound and its biological activity with respect to one or more targets in the human body. Datasets manipulated by researchers to QSAR analysis are generally characterized by a small number of instances and this makes it more complex to build accurate predictive models. In this context, transfer learning techniques that take information from other QSAR models to the same biological target would be desirable, reducing the effort and cost for generating new chemical compounds descriptors. This project aims at applying two learning transfer methods, based on instances and on parameters, to build QSAR regression models via Support Vectors (SV). In order to implement the transfer learning techniques, a new approach for selecting related chemical datasets, which is based on the integration of different ontologies, will be developed. The regression results obtained by the use of the transfer learning approaches will be compared with those obtained by classical methods regarding the Mean Squared Error (MSE) measure.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Patrícia Rufino Oliveira - Coordenador / HONORIO, KATHIA M. - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / IBM Research Brazil - Auxílio financeiro. Membro: Patrícia Rufino Oliveira. |
| 6. | 2017-Atual. Big Data e Business Intelligence - uso de dados de redes sociais como solução para cenário de cold-start em sistema de recomendação Descrição: Nos últimos anos aumentaram vertiginosamente a geração de dados e as oportunidades associadas com sua análise. Muitos desses dados estão vindo de redes sociais, blogs, fotos e vídeos, além de servidores e/ou sistemas que gravam logs de navegação e qualquer ação relevante de usuários que estão visitando a web. O termo Big Data reflete as características destes dados e os requisitos para sua gestão, a qual é mais complexa, dado o volume, a variedade e a velocidade necessária para o processamento desses dados. Tirar proveito dessa enorme quantidade de dados é uma tarefa extremante complexa para o ser humano sem o auxílio computacional. Sistemas de recomendação tem o propósito de auxiliar o usuário a encontrar artefatos (produtos, documentos, informações, serviços) que podem interessá-lo. Como a recomendação se baseia em dados sobre o usuário, em cenários de cold-start, onde não existem informações disponíveis sobre o mesmo, a recomendação se torna um problema de maior complexidade. O problema de cold-start tem recebido bastante atenção e várias propostas têm sido apresentadas na literatura, contudo ainda não existe uma solução que possa ser aplicada a qualquer domínio ou situação. Neste cenário, dados extraídos de redes sociais são uma fonte de informação valiosa que possibilita recomendações assertivas para o usuário. Este projeto apresenta uma solução para o contexto de cold-start utilizando somente dados extraídos de redes sociais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Solange Nice Alves de Souza - Coordenador / Felipe Gusmão Contratres - Integrante / Lesly Alejandra González Camacho - Integrante / João Henrique Kersul Faria - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 5 / Número de orientações: 4 Membro: Solange Nice Alves de Souza. |
| 7. | 2017-Atual. Centro de Ciência de Dados da Escola Politécnica da USP - C2D/USP Descrição: Este projeto tem por objetivo enfrentar esses desafios relacionadas à Ciência dos Dados, citados anteriormente. Para realizar esse objetivo, foram definidas as seguintes metas: a) Implementação (instalação e adaptação) de um Centro de Ciência de Dados (C²D) no prédio da Engenharia da Computação da Escola Politécnica da USP (PCS/EP-USP), com o intuito de alavancar o desenvolvimento de pesquisas de ponta em ciência de dados na USP e permitir a capacitação de recursos humanos nesta área, fomentando o ecossistema em ciência de dados no país; b) Apoio ao estabelecimento de um programa de formação e capacitação em Ciência de Dados para alunos de Graduação e Pós-Graduação da USP, através do oferecimento de Bolsas de Iniciação Científica, Mestrado, Doutorado e Pós-Doc.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (3) . Integrantes: Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa - Coordenador / Anna Helena Reali Costa - Integrante. Financiador(es): Itau-unibanco - Auxílio financeiro. Membro: Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa. |
| 8. | 2017-Atual. Enabling Integrated Research through monitoring of biodiversity and climate measurements Descrição: Large scale field observational projects are collecting climate and biological data, these collections are typically done at the local-scale, developing a hybrid data with both climate and biodiversity data will enable new integrated research to answer some key scientific questions such as how local aerosol and other climate parameters are related to biodiversity parameters in broad and narrow time-space scale in the Amazon. Recently enabled large-scale monitoring projects such as Green Ocean Amazon by U.S Dept of Energy?s Atmospheric Measurement Program in collaboration with Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA ? Brazil) are collecting climate data at three experimental sites in Brazil. These measurements study aerosols and surface fluxes, cloud-aerosol-precipitation interactions. Similarly the Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade from the Ministry of Environment of Brazil (ICMBio/MMA), has established a protocol for conducting a long-term biodiversity monitoring of protected areas, which includes collecting biodiversity data for frugivorous butterflies, vascular plants, birds and large and medium size mammals. These sampling protocols have been placed in eight protected areas through the Amazon biome and data have been collected since October 2014 in a cooperation of ICMBio/MMA, Instituto de Pesquisas Ecológicas (IPÊ) and Moore Foundation. The objective of this study is to use the data collected by ICMBio of butterflies, plants, birds and mammals in regional scale in the region of ARM experimental sites at Manaus and Manacapuru, and to use climate measurements from ARM instruments, to develop a biodiversity-climate hybrid data visualization and analyze tool.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa - Coordenador / Jorge de Almeida Rady - Integrante / Mike Frame - Integrante / André Filipe Batista - Integrante / Giri Prakash - Integrante / Suzanne Allard - Integrante / Wesley Lourenço Barbosa - Integrante / Ricardo Martinelli - Integrante / Luciana Rizzo - Integrante / Paulo Artaxo - Integrante / Katia M.P.M.B Ferraz - Integrante / Mariana de Oliveira - Integrante / Leonardo Leonzi D'Alessandro - Integrante / Solange de Souza - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1 Membro: Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa. |
| 9. | 2017-Atual. INCT-MACC - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia - Medicina Assistida por Computação Científica (Fase 2) Descrição: A missão do INCT-MACC é realizar pesquisa e desenvolvimento em computação científica e suas aplicações na medicina, em especial a modelagem e simulação computacional dos sistemas fisiológicos que integram o corpo humano; promover o desenvolvimento do processamento de imagens médicas, da visualização científica e da realidade virtual no desenvolvimento de aplicativos médicos orientados para a diagnose auxiliada por computador, tratamento, planejamento cirúrgico, treinamento e credenciamento médico; empregando as mais modernas técnicas de comunicação e transmissão multimídia desenvolver e gerenciar ambientes computacionais de alto desempenho que atendam às necessidades da medicina assistida por computação científica do País; formar recursos humanos e promover transferência de tecnologia e inovação para a área da saúde assistida por computação científica. Dentro deste contexto, um objetivo particular é desenvolver um Framework, denominado ViMeT, que disponibiliza classes destinadas a gerar ambientes virtuais, com funcionalidades para simular exames de biópsia. Com a instanciação do Framework construído pretende-se tornar possível a construção de novas aplicações para treinamento médico com maior produtividade. Com essas aplicações, estudantes de Medicina podem treinar o procedimento quantas vezes forem necessárias antes de realizá-lo em pacientes reais. Em médio prazo, é possível diminuir o custo do treinamento médico e oferecer subsídios para incluir uma nova cultura na rotina da educação médica.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . Integrantes: Fátima de Lourdes dos Santos Nunes Marques - Integrante / José Eduardo Krieger - Coordenador / Marco Antonio Gutierrez - Integrante. Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. |
| 10. | 2017-Atual. Reconhecimento Biométrico baseado em Sinais Biomédicos Descrição: Diversas modalidades biométricas têm sido propostas para reconhecimento de pessoas, como impressões digitais, íris, face e fala. Estas modalidades biométricas possuem características distintas em termos de desempenho, mensurabilidade e aceitabilidade. Uma questão a ser considerada com a aplicação biométrica em mundo real é sua robustez a ataques por circunvenção, repetição e ofuscação. Esses ataques estão se tornando cada vez mais frequentes e questionamentos estão sendo levantados a respeito dos níveis de segurança que esta tecnologia pode oferecer. Recentemente, sinais biomédicos, como eletrocadiograma (ECG), eletroencefalograma (EEG) e eletromiograma (EMG) têm sido estudados para uso em problemas de reconhecimento biométrico. Um aspecto relevante sobre esse tipo de sinal é o fato de ser uma modalidade única e que não pode ser forjada ou duplicada. Se estabelecidos como uma modalidade biométrica, os respectivos sistemas estão habilitados com um escudo inerente a diversas ameaças. Outra vantagem da biométrica biomédica é a possibilidade de ser utilizada na autenticação contínua, uma vez que se pode realizar uma nova leitura biométrica, em média, a cada dois segundos. Neste projeto, pretende-se investigar novas abordagens destinadas ao reconhecimento biométrico mediante o uso de sinais biomédicos, lançando-se mão de métodos avançados de Aprendizado de Máquina e Processamento de Sinais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima - Coordenador / Felipe G. Silva Teodoro - Integrante / Henrique dos Santos Passos - Integrante. Membro: Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima. |
| 11. | 2017-Atual. Solução Avançada de Identificação e Avaliação de Motoristas por meio de Aprendizado de Máquina em Larga Escala e Rastreamento Solar Conectado Descrição: Descrição: A Cobli tem como objetivo a pesquisa, desenvolvimento e comercialização de dispositivos eletrônicos e técnicas computacionais que permitam conectar e analisar, em tempo real, veículos motorizados e seus condutores, de forma ubíqua, possibilitando o uso inteligente e seguro deste recurso; isto é, maximizando seus benefícios e minimizando seus custos e riscos, tanto na preservação da vida humana quanto do meio ambiente. Os resultados obtidos pela Cobli até o presente momento são palpáveis e encorajadores. Este projeto de pesquisa tem por objetivos o aprimoramento dos algoritmos de identificação e avaliação do condutor por meio de técnicas avançadas de aprendizado de máquina sobre dados obtidos por rastreadores solar conectados à Internet (GPS e aceleração nos três eixos). Os objetivos serão alcançados com otimizações nas técnicas de processamento de dados, em particular nos algoritmos preditivos e seu processamento de forma distribuída, para habilitar a análise de múltiplos motoristas e promover o aumento de sua acurácia, assim como na coleta destes mesmos dados, viabilizando a aplicação comercial para seguradoras e gestores de frota. O dispositivo de rastreamento solar também é um elemento inovador da proposta já que permitirá a fácil instalação mesmo em veículos sem interface padronizada para acesso aos dados do computador de bordo do veículo. A equipe já desenvolveu uma prova de conceito bem sucedida de software de identificação e avaliação, com testes em campo e aprovação de empresas de mercado. Em 2015, desenvolveu um protótipo de dispositivo rastreador solar com GPS e acelerômetro. O conceito do dispositivo foi validado em bancada de forma bem sucedida, porém a empresa deparou-se com desafios tecnológicos para suportar situações inóspitas como altas temperaturas, vibração, rajadas de vento, poeira, particulados no ar e impacto, bem como de otimização do gerenciamento de energia e da lista de componentes para redução do custo da solução para fabricação da solução em escala, que também compõem objetivos desta pesquisa... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima - Integrante / Sarajane Marques Peres - Integrante / Lucas F. Brunialti - Coordenador / Francisco Nogueira Calmon Sobral - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima. |
| 12. | 2017-2019. Treinamento imersivo de anestesia odontológica por meio de realidade virtual Descrição: O treinamento de procedimentos médicos invasivos na etapa pré-clínica é um grande desafio educacional. O emprego de animais ou cadáveres, além de vir acompanhado de óbvios problemas éticos e práticos, não oferece fidelidade com a fisiologia de pacientes reais. Já o uso de modelos inertes possui resultados bastante limitados, enquanto que manequins com reações simuladas apresentam altos custos e não conseguem reproduzir com fidelidade as reações físicas do organismo. Uma solução promissora, mas ainda pouco explorada em treinamento odontológico, é a utilização de realidade virtual. Tal constatação motivou o desenvolvimento de uma "prova de conceito" que demonstrou viabilidade e grande potencial do emprego de interação imersiva tridimensional. Com base em promissores resultados iniciais foi elaborado este projeto de pesquisa, cujo objetivo é o desenvolvimento de um ambiente imersivo de realidade virtual para treinamento de anestesia odontológica, de baixo custo de implantação, para treinamento em larga escala e a distância. Suas principais inovações serão: compartilhamento remoto do ambiente virtual; troca de papéis entre aluno e professor; avaliação automatizada dos procedimentos realizados; interface tangível; expressões faciais do paciente virtual. Sobre o sistema desenvolvido serão realizadas as seguintes pesquisas científicas: percepção de presença e de embodiment por parte do aluno; impacto da imersão na aquisição de habilidades; avaliação automatizada de desempenho; avaliação da usabilidade do sistema; avaliação da eficácia da aprendizagem.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Fátima de Lourdes dos Santos Nunes Marques - Integrante / Romero Tori - Coordenador / Cléber Gimenez Corrêa - Integrante / Ricardo Nakamura - Integrante / Maria Ap. A. M. Machado - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. |
| 13. | 2017-Atual. Técnicas de CBIR 3D como ferramenta para auxílio ao diagnóstico em Cardiologia Descrição: Conceitos de CBIR têm sido muito explorados considerando majoritariamente imagens bidimensionais (2D) como insumos. Seu emprego em objetos 3D, no entanto, ainda é escasso na literatura. Quando pesquisadas no domínio 3D, as técnicas têm considerado objetos genéricos, geralmente com separação relativamente fácil entre classes e poucos problemas reais têm sido abordados. Paralelamente, tem aumentado a quantidade e a qualidade de modelos tridimensionais disponíveis atualmente na área médica (por exemplo: superfícies e volumes reconstruídos a partir de imagens de Ressonância Magnética e Tomografia Computadorizada) e, por isso, se faz necessária a implementação de mecanismos eficientes de busca desses modelos, a fim de auxiliar profissionais da saúde em seus diagnósticos. A disponibilização de um histórico de imagens similares àquelas pertencentes ao exame do paciente pode fornecer ao especialista uma segunda opinião sobre a existência ou ausência de uma anomalia. Especificamente em Cardiologia, tais técnicas podem contribuir para a formação do médico residente, a economia de tempo no diagnóstico, a diminuição do esforço necessário para compor um diagnóstico e a diminuição de erros devido a fatores como fadiga e inexperiência. O presente projeto visa a desenvolver técnicas para recuperação de modelos médicos tridimensionais com base em seu conteúdo, e aplicá-las no contexto da Cardiologia, considerando a necessidade de diferenciar categorias de Cardiomiopatia. Para alcançar o objetivo proposto são previstas as seguintes etapas: revisão bibliográfica, definição da base de dados, segmentação e reconstrução tridimensional de modelos médicos, implementação de descritores e algoritmos de mensuração de similaridade, construção de um sistema de auxílio ao diagnóstico, avaliação e publicação dos resultados. Espera-se que os resultados obtidos com a busca sejam relevantes para cardiologistas, auxiliando-os na composição de melhores diagnósticos e contribuam com a área de Computação no sentido de desenvolver técnicas para recuperação por conteúdo no domínio de modelos tridimensionais. Para a verificação dos objetivos alcançados, tem-se como indicadores de desempenho artigos de revisão, artigos com os resultados parciais e finais da pesquisa, e um sistema implementado com validação conduzida por usuário final.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fátima de Lourdes dos Santos Nunes Marques - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. |
| 1. | 2016-Atual. Aprendizado Profundo aplicado ao Reconhecimento Biométrico Descrição: Redes Neurais Convolucionais (RNCs) têm provado ser ferramentas poderosas para uma ampla gama de tarefas de visão computacional. RNCs aprendem automaticamente abstrações de nível médio e alto nível obtidos a partir de dados brutos (por exemplo, imagens). Resultados recentes indicam que os descritores genéricos extraídos de RNCs são extremamente eficazes no reconhecimento e localização de objetos em imagens naturais. Pesquisadores da área de análise de imagens médicas têm alcançado resultados promissores com a aplicação de RNCs e outras metodologias de Aprendizado Profundo para uma ampla variedade de problemas. A principal vantagem de uma RNC reside na sua arquitetura profunda, que permite extrair um conjunto de características discriminantes em vários níveis de abstração. Nos últimos anos, abordagens baseadas em Aprendizado Profundo têm sido aplicada para reconhecimento facial e têm alcançados resultados promissores. Estas abordagens recebem dados brutos como entrada e convoluem com filtros em múltiplos níveis para automaticamente descobrir representações de baixo nível e alto nível a partir de dados rotulados ou não para tarefas de detecção e /ou classificação de padrões. Entretanto, a geração de arquiteturas de Aprendizado Profundo consiste na otimização de milhares de parâmetros, isto é, pesos das várias camadas da arquitetura, o que requer: (i) uma grande quantidade de dados de treinamento rotulados; (ii) grandes recursos computacionais, como unidades de processamento gráfico; (iii) vários ajustes na arquitetura ou nos parâmetros de aprendizagem da rede, a fim de garantir que todas as camadas estejam aprendendo com velocidade compatível. Consequentemente, os métodos de Aprendizado por Transferência são aplicados de forma a reutilizar o conhecimento adquirido anteriormente a partir um problema de reconhecimento visual para o novo domínio da tarefa desejada. Aprendizado por Transferência pode ser aplicado de duas maneiras diferentes no que diz respeito ao tamanho e à semelhança entre conjunto de dados de pré-treinamento e o novo de conjunto de dados. A primeira abordagem consiste em realizar um ajuste fino dos pesos da rede pré-treinada usando o novo conjunto de dados via algoritmo de retropropagação. Este método é apenas sugerido para grandes conjuntos de dados, uma vez que o ajuste fino dos pesos da rede pré-treinada usando poucas amostras de treinamento pode conduzir a sobre ajuste. A segunda abordagem consiste na utilização direta dos pesos de uma arquitetura já treinada no problema desejado para extrair as características e depois classificar. Este esquema é especialmente eficiente quando o novo conjunto de dados é pequeno e/ou há um número pequeno de classes. Dependendo da semelhança entre os dois conjuntos de dados, pode-se decidir se utiliza os pesos das camadas inferiores como extratores de características genéricos de baixo nível ou os pesos da camada superior como extratores da tarefa específica. O objetivo deste projeto é propor uma arquitetura de Aprendizado Profundo, treiná-la para a tarefa de reconhecimento facial e comparar o desempenho quando é utilizado os pesos das camadas inferiores ou superiores de uma arquitetura já treinada.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima - Coordenador / Sarajane Marques Peres - Integrante. Membro: Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima. |
| 2. | 2016-Atual. Armazenagem, Modelagem e Análise de Sistemas Dinâmicos para Aplicações e-Science Descrição: A surpreendente e rápida evolução da tecnologia deu origem a uma nova era de descoberta de conhecimento científico. Essa nova era da ciência, conhecida como e-Science é descrita como uma nova ciência computacional e composta por uma equipe multidisciplinar que exige novas metodologias para o armazenamento, modelagem e análise de dados. Em particular, o desenvolvimento de sistemas de software transacionais e analíticos para aplicações e-Science visto como sistemas dinâmicos apresenta novos desafios computacionais. Entre eles, destacam-se os desafios dos processos de descoberta de conhecimento científico que, na maioria das vezes, envolvem mudanças frequentes de requisitos para armazenagem, modelagem e análise de dados. A necessidade de abordar sistemas dinâmicos científicos para tratar complexas aplicações de e-Science despertou a comunidade científica para a necessidade de sistemas de software robustos e evolutivos para atender a esses novos desafios. Sistema dinâmico é um arcabouço matemático clássico para representar fenômenos que evoluem no tempo e que são de grande interesse na ciência. Neste projeto, nosso principal objetivo é desenvolver modelos computacionais e metodologias para apoiar as aplicações e-Science. Nossa pesquisa fundamental cobre três principais áreas: armazenagem, modelagem e análise de sistemas dinâmicos. Essas áreas de pesquisa são importantes e relevantes para o Programa e-Science FAPESP já que muitos dos desafios atuais de e-Science estão relacionadas ao tratamento adequado dos sistemas dinâmicos. Assim, pretendemos desenvolver e aplicar metodologias computacionais que irão facilitar o desenvolvimento de aplicações e-Science contribuindo assim para a melhoria do conhecimento científico mundial, respeitando as restrições legais e éticas na gestão de dados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Karina Valdivia Delgado - Integrante / Leliane Nunes de Barros - Integrante / Ronaldo Fumio Hashimoto - Integrante / João Eduardo Ferreira - Coordenador / Marcel Parolin Jackowski - Integrante / Paulo Sergio Graziano Magalhães - Integrante / Roberto Hirata Junior - Integrante / André Fujita - Integrante / André Santanchè - Integrante / Antonio Maria Francisco Luiz Jose Bonomi - Integrante / Ariane Machado Lima - Integrante / Carlos Eduardo Driemeier - Integrante / Carlos Eduardo Ferreira - Integrante / Cléver Ricardo Guareis de Farias - Integrante / David Corrêa Martins Junior - Integrante / Ester Cerdeira Sabino - Integrante / Felipe Werndl Trevizan - Integrante / Fábio Vale Scarpare - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / Henrique Coutinho Junqueira Franco - Integrante / Junior Barrera - Integrante / Leonardo Lamas Leandro Ribeiro - Integrante / Luciano Vieira de Araújo - Integrante / Marcelo da Silva Reis - Integrante / Marcio Katsumi Oikawa - Integrante / Marco Dimas Gubitoso - Integrante / Maria Teresa Borges Pimenta Barbosa - Integrante / Michelle Cristina Araujo Picoli - Integrante / Márcio Ferreira da Silva - Integrante / Otavio Cavalett - Integrante / Routo Terada - Integrante / Vera Lúcia Reis de Gouveia - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Karina Valdivia Delgado. Descrição: A surpreendente e rápida evolução da tecnologia deu origem a uma nova era de descoberta de conhecimento científico. Essa nova era da ciência, conhecida como e-Science é descrita como uma nova ciência computacional e composta por uma equipe multidisciplinar que exige novas metodologias para o armazenamento, modelagem e análise de dados. Em particular, o desenvolvimento de sistemas de software transacionais e analíticos para aplicações e-Science visto como sistemas dinâmicos apresenta novos desafios computacionais. Entre eles, destacam-se os desafios dos processos de descoberta de conhecimento científico que, na maioria das vezes, envolvem mudanças frequentes de requisitos para armazenagem, modelagem e análise de dados. A necessidade de abordar sistemas dinâmicos científicos para tratar complexas aplicações de eScience despertou a comunidade científica para a necessidade de sistemas de software robustos e evolutivos para atender a esses novos desafios. Sistema dinâmico é um arcabouço matemático clássico para representar fenômenos que evoluem no tempo e que são de grande interesse na ciência. Neste projeto, nosso principal objetivo é desenvolver modelos computacionais e metodologias para apoiar as aplicações e-Science. Nossa pesquisa fundamental cobre três principais áreas: armazenagem, modelagem e análise de sistemas dinâmicos. Essas áreas de pesquisa são importantes e relevantes para o Programa e-Science FAPESP já que muitos dos desafios atuais de e-Science estão relacionadas ao tratamento adequado dos sistemas dinâmicos. Assim, pretendemos desenvolver e aplicar metodologias computacionais que irão facilitar o desenvolvimento de aplicações e-Science contribuindo assim para a melhoria do conhecimento científico mundial, respeitando as restrições legais e éticas na gestão de dados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . Integrantes: Ariane Machado Lima - Integrante / João Eduardo Ferreira - Coordenador. Membro: Ariane Machado Lima. |
| 3. | 2016-Atual. Educação em programação de computadores no ensino superior brasileiro Descrição: Ensinar programação por meio de métodos tradicionais tem se tornado cada vez mais desafiador devido a fatores recentes, tais como transformações na maneira de aprender das novas gerações e o surgimento de novas tecnologias da informação. Neste contexto, a aprendizagem baseada em projetos ágeis (APjBL) possui potencial para beneficiar a educação em programação. O objetivo deste projeto é analisar os benefícios do uso de um método APjBL para alunos de programação no ensino superior brasileiro.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Edmir Parada Vasques Prado - Coordenador. Número de produções C, T A: 1 / Número de orientações: 1 Membro: Edmir Parada Vasques Prado. |
| 4. | 2016-Atual. Fatores críticos de sucesso para terceirização de tecnologia da informação no setor público brasileiro Descrição: A terceirização da tecnologia da informação (TTI) no âmbito das instituições governamentais tem sido um desafio para os gestores. Diante desse cenário, este projeto trata de uma pesquisa que tem como objetivo identificar os fatores críticos de sucesso (FCS) para que a TTI seja implementada com sucesso no setor público brasileiro. A pesquisa aplicou o método Delphi em 35 especialistas do setor público para identificar os FCS. Os fatores foram analisados e ordenados por ordem de importância.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Edmir Parada Vasques Prado - Coordenador. Número de produções C, T A: 1 / Número de orientações: 1 Membro: Edmir Parada Vasques Prado. |
| 5. | 2016-Atual. INCT da Internet do Futuro para Cidades Inteligentes Descrição: Objetivo: Desenvolvimento de modelos, técnicas, métodos e sistemas de software visando à melhoria da vida da população urbana por meio da utilização da tecnologia da informação e da comunicação. Essa pesquisa envolve técnicas avançadas de Computação em Nuvem, Internet das Coisas, Computação de Alto Desempenho, Engenharia de Software, Big Data e Aprendizado de Máquina.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (20) / Doutorado: (10) . Integrantes: Daniel de Angelis Cordeiro - Integrante / Fabio Kon - Coordenador. Membro: Daniel de Angelis Cordeiro. |
| 6. | 2016-2019. Social BPM: Processos, Colaboração e Tecnologia Social Descrição: Este projeto tem como principal objetivo contribuir para a melhoria de processos através de uma abordagem de Social BPM capaz de gerir (planejar, implementar, estimular, acompanhar e melhorar/adaptar) a colaboração nos processos através da integração de tecnologias colaborativas e sociais (social software/mídias sociais) aos sistemas de informação ou BPMS.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Renata Mendes de Araujo - Integrante / Andrea Magalhães Magdaleno - Coordenador. Membro: Bolsista de Produtividade Desen. Tec. e Extensão Inovadora do CNPq - Nível 2. |
| 1. | 2015-Atual. Anti-Poverty Programs and Crime in Brazil Descrição: We investigate the effect of public programs/policies on crime in Brazil, a country known by its huge inequality and related huge violence.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marislei Nishijima - Coordenador / Sarmistha Pal - Integrante. Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. |
| 2. | 2015-Atual. CHOOSING: Cooperation on Hybrid cOmputing clOuds for energy SavING Descrição: The cloud computing is an important factor for environmentally sustainable development. If, in the one hand, the increasing demand of users drive the creation of large datacenters, in the other hand, cloud computing's "multi-tenancy" trait allows the reduction of physical hardware and, therefore, the saving of energy. Thus, it is imperative to optimize the energy consumption corresponding to the datacenters activities. Three elements are crucial on energy consumption of a cloud platform: computation (processing), storage and network infrastructure. Therefore, the aim of this project is to provide different techniques to reduce energy consumption regarding these three elements. Our work mainly focuses on energy saving aspects based on virtualization, i.e., pursuing the idea of the intensive migration of classical storage/processing systems to virtual ones. We will study how different organizations (whose resources are combined as hybrid clouds) can cooperate with each other in order to minimize the energy consumption without the detriment of client requirements or quality of service. Then, we intend to propose efficient algorithmic solutions and design new coordination mechanisms that incentive cloud providers to collaborate.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Daniel de Angelis Cordeiro - Integrante / Alfredo Goldman vel Lejbman - Coordenador. Membro: Daniel de Angelis Cordeiro. |
| 3. | 2015-Atual. Ensino e Monitoramento de Atividades Físicas via Técnicas de Inteligência Artificial Descrição: Esforço conjunto da Universidade de São Paulo, Faculdade Campo Limpo Paulista, e Academia Central Kungfu-Wushu, este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de técnicas e ferramentas para gerenciamento, ensino e monitoramento de atividades físicas, como aplicação, principalmente, das áreas de Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões. Espera-se obter como resultado (i) um sistema com alta taxa de precisão na identificação de presença de participantes das atividades em um ambiente não-controlado e com a fusão de dados de diversas fontes; (ii) uma ferramenta capaz de identificar e classificar movimentos dos participantes para fornecer retorno útil no processo de ensino-aprendizagem das atividades; (iii) o desenvolvimento de modelos e técnicas extensíveis para o tratamento de problemas similares; e (iv) a formação de novos pesquisadores com o envolvimento de alunos de mestrado e graduação de diversas áreas no projeto.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Norton Trevisan Roman - Coordenador / Luciano Antonio Digiampietri - Integrante / João Luiz Bernardes Júnior - Integrante / Luis Mariano del Val Cura - Integrante / Enrique Miluzzi Ortega - Integrante / Marcelo Moreira Antunes - Integrante / Valdinei Freire da Silva - Integrante. Membro: Norton Trevisan Roman. |
| 4. | 2015-Atual. Impactos das mudanças climáticas e ambientais sobre a fauna: uma abordagem integrativa Descrição: Um padrão inequívoco que envolve tanto causas naturais quanto impactos antrópicos é a mudança global, e mesmo assim heterogênea, do clima na Terra. Espera-se que esta tendência, que ocorre em paralelo com outros tipos de mudanças antrópicas, cause efeitos profundos na fauna. Entretanto, a natureza, amplitude, e consequências finais das mudanças climáticas sobre a fauna devem variar entre táxons, mesmo entre espécies próximas, por causa da vasta diversidade da história natural, as características da fisiologia e as associações ecológicas da fauna. Entender os efeitos diferenciados das mudanças climáticas sobre as espécies animais é um dos muitos desafios urgentes e interdisciplinares enfrentados pela ciência contemporânea, e aumentar este entendimento é o principal objetivo do presente projeto. Propomos uma abordagem integrativa que salienta a convergência disciplinar em torno da disciplina emergente conhecida como Fisiologia da Conservação. Uma premissa destacada nesta abordagem é que, populações de animais expostas a mudança ambiental podem desaparecer se a maior parte dos indivíduos reduzirem a reprodução além de certo limite. Isto pode acontecer por diversos mecanismos, por exemplo, redução do potencial reprodutivo em associação com deterioração da saúde, diminuição do desempenho ecológico ou inibição dos comportamentos reprodutivos. Esses sintomas dos organismos, por sua vez, possuem mecanismos subjacentes frequentemente identificados no contexto de disfunção fisiológica com impacto sobre a manutenção do equilíbrio interno, isso ao longo do tempo. Todavia, os efeitos de mudanças ambientais sobre os organismos não podem ser avaliados pelo tipo, magnitude, ou escala temporal da perturbação, mas pelo impacto de tal perturbação sobre a condição fisiológica. Como consequência, o mesmo padrão de mudança ambiental pode ser deletério para um táxon, é neutro, ou inclusive benéfico para outro. A questão geral abordada neste projeto é como e por que variáveis físicas relacionadas ao clima, ou a interação entre clima e outras fontes de mudança ambiental antrópica, afetam a função fisiológica e o desempenho ecológico dos indivíduos de diferentes espécies animais. Também perguntamos qual o escopo e mecanismos de ajuste às mudanças climáticas, como as características da história de vida são afetadas pelo clima, quais os custos energéticos e compromissos (trade-offs) impostos nos animais pelas mudanças climáticas, e como as condições climáticas gerais dos biomas afetam a resiliência às mudanças climáticas das espécies animais que os habitam. Essas perguntas serão enfocadas no contexto de diversos projetos de pesquisa sobre diversos grupos sistemáticos, considerando sua adequação para a pesquisa, a representação de diversidade fisiológica e ecológica ao longo do estudo, considerações específicas de conservação, necessidade de dados básicos, e considerações específicas relativas a espécies de interesse econômico.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Fátima de Lourdes dos Santos Nunes Marques - Integrante / Carlos Arturo Navas Iannini - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. |
| 5. | 2015-Atual. Movie Market and Consumption Descrição: We investigate many aspects of the movie theater market. Our main subject is to understand and evaluate policies of access to cultural goods in Brazil.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Marislei Nishijima - Coordenador / Thaís Luiza Donega e Souza - Integrante / Gabriela Duarte de Souza - Integrante / Brenno Ruschioni de Oliveira - Integrante / Maria Gabriella de Oliveira Costa - Integrante. Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. |
| 6. | 2015-Atual. Proj. CNPq/Edital Universal 2014 - Estudos Teóricos e Práticos de Problemas e Técnicas de Otimização Descrição: O principal objetivo do projeto é a aplicação de técnicas de otimização a diversos problemas, teóricos e práticos, com destaque ao uso de ferramentas de programação semidefinida, programação mista, combinatória poliédrica e algoritmos de aproximação. Nossas investigações contribuirão para avançar o estado-da-arte em otimização combinatória e em áreas correlatas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (7) . Integrantes: Alexandre da Silva Freire - Integrante / Yoshiko Wakabayashi - Coordenador / Cristina Gomes Fernandes - Integrante / José Coelho de Pina Jr - Integrante / Fernando Mario de Oliveira Filho - Integrante / Alvaro Junio Pereira Franco - Integrante / Andrea P.J. Ramirez - Integrante / Marcel Kenji de Carli Silva - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Alexandre da Silva Freire. |
| 7. | 2015-Atual. Reconhecimento Facial em ambiente não controlado Descrição: Em ambientes de mundo real, faces são facilmente ocluídas, o que diminui a performance do reconhecimento biométrico. De um modo geral, faces podem ser ocluídas de forma passiva ou ativa. Por um lado, as faces capturadas podem ser afetadas por fatores ambientais tais como: variação na iluminação, variação de pose, qualidade da imagem ruim e objetos em frente da face. Estes fatores são difíceis de serem controlados completamente em ambientes de mundo real. Por outro lado, faces são usualmente ocluídas pelos próprios indivíduos. Por exemplo, na vida diária, é comum que as pessoas usem acessórios faciais tais como óculos de sol, cachecóis, chapéus, máscaras e véus por razões culturais ou pessoais. Nos cenários envolvendo reconhecimento facial, pode-se pedir aos indivíduos para retirarem estes acessórios quando a cooperação do sujeito é aplicável (por exemplo, controle de fronteira). Mas isto pode gerar alguns incômodos. Nos cenários relacionados à segurança, as pessoas tendem a usar a oclusão para esconder sua identidade e a cooperação do indivíduo não é aplicável a tudo (por exemplo, vigilância). Os sistemas de reconhecimento facial comercial sofrem uma queda drástica na performance quando as imagens de face estão ocluídas. O desenvolvimento de técnicas capazes de realizar o reconhecimento de face ocluída é muito importante, uma vez que isto ocorre em nossa vida diária e em cenários relacionados à segurança. Há dois problemas distintos relacionados com o reconhecimento facial com oclusões: detecção da face ocluída e recuperação da face ocluída. A primeira tarefa consiste em determinar se uma imagem de face está ou não ocluída, e pode ser utilizado para rejeitar automaticamente as imagens ocluídas em aplicações, tais como, imagens para passaporte. Este mecanismo de rejeição nem sempre é adequado para reconhecimento facial em alguns cenários (por exemplo, vigilância), onde nenhuma outra imagem pode ser obtida devido à falta de cooperação do indivíduo. A segunda tarefa consiste em restaurar as regiões ocluídas das imagens faciais. Esta tarefa pode recuperar as áreas obstruídas, mas esta pode não contribuir diretamente para o reconhecimento, já que as informações da identidade do indivíduo podem ser contaminadas durante a recuperação.Uma ideia intuitiva para atacar oclusões no reconhecimento facial é detectar as regiões ocluídas e então realizar o reconhecimento usando somente as partes não ocluídas. No entanto, os tipos de oclusões são imprevisíveis em cenários práticos. A localização, tamanho e forma das oclusões são desconhecidas, aumentando assim a dificuldade de segmentação das regiões ocluídas das imagens de face. Atualmente, a maioria dos detectores de oclusão são treinados em faces com tipos específicos de oclusões e, portanto, generalizam ruim para vários tipos de oclusões em ambientes reais. Este projeto de pesquisa visa investigar novas formas de detecção e recuperação de oclusão facial visando o reconhecimento biométrico. Técnicas avançadas de Processamento de Imagens e Aprendizado de Máquina serão investigadas a fim de detectar e recuperar a imagem ocluída.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima - Coordenador / Sarajane Marques Peres - Integrante / NORTON TREVISAN ROMAN - Integrante. Número de produções C, T A: 2 / Número de orientações: 1 Membro: Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima. |
| 1. | 2014-Atual. LEAPaD: Laboratório de Estudos Avançados em Sistemas Paralelos e Distribuídos Descrição: O processamento paralelo e distribuído é uma realidade nos sistemas computacionais há muitos anos. No entanto, observa-se no histórico mais recente, o crescimento dos horizontes de sua aplicação em função de uma nova realidade de mercado, a qual oferece preços muito competitivos para os mais diversos tipos de plataformas de hardware, implicando no aumento das ofertas de soluções e, consequentemente, de demandas de aplicações da sociedade em geral. Dentre os efeitos observados, buscam-se novos modelos computacionais para solucionar as diferentes questões operacionais que se apresentam nesta nova realidade. Neste contexto, o presente projeto se insere apresentando a criação do LEAPaD, um laboratório, virtualmente distribuído entre as instituições parceiras, vocacionado em explorar questões ligadas ao gerenciamento das ações que envolvem o processamento paralelo e distribuído. O LEAPaD, acrônimo para Laboratório de Estudos Avançados em Sistemas Paralelos e Distribuídos, se institui de forma a consolidar linhas de atuação ligadas aos programas associados a este projeto, buscando explorar soluções para construções de aplicações e sistemas de gerenciamento e exploração de processamento de alto desempenho em arquiteturas paralelas e distribuídas, tais como FPGAs, ambientes multiprocessados e com GPUs, aglomerados de computadores e de grades e nuvens computacionais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (11) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (19) . Integrantes: Daniel de Angelis Cordeiro - Integrante / Marco Dimas Gubitoso - Integrante / Daniel Macêdo Batista - Integrante / Marco Aurélio Gerosa - Integrante / Alfredo Goldman vel Lejbman - Coordenador / Fabio Kon - Integrante / Alba Cristina Magalhães Alves de Melo - Integrante / Gerson Geraldo Homrich Cavalheiro - Integrante. Financiador(es): CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Cooperação. Membro: Daniel de Angelis Cordeiro. |
| 2. | 2014-Atual. Mecanismos de Apoio ao Teste Formal e Automatizado de Aplicações Móveis Descrição: A popularidade de dispositivos portáties tem crescido rapidamente nos últimos anos. Em razão do grande número e da diversidade de usuários, novas técnicas de teste são necessárias para reduzir a ocorrência de falhas e para garantir a melhor qualidade das aplicações móveis. O objetivo deste projeto é propor uma abordagem formal e automatizada para aplicações móveis. Especificamente, será investigada a adoção de teste baseado em modelos e execução simbólica como mecanismos de verificação e validação de soluções móveis desenvolvidas na plataforma Android.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado profissional: (2) . Integrantes: Marcelo Medeiros Eler - Integrante / André Takeshi Endo - Coordenador / Vinicius Humberto Serapilha Durelli - Integrante / Alexandre L?Erario - Integrante / André Luís dos Santos Domingues - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Marcelo Medeiros Eler. |
| 3. | 2014-Atual. Reconhecimento Biométrico Multimodal Descrição: Nos últimos anos, o reconhecimento biométrico sofreu avanços significativos em termos de confiabilidade e precisão, sendo que algumas modalidades biométricas alcançaram um bom desempenho em aplicações práticas. No entanto, mesmo os sistemas biométricos mais avançados ainda enfrentam alguns problemas, tais como: (i) Problemas com dados oriundos dos sensores: dados capturados pelos sensores são frequentemente afetados por ruído devido a condições do ambiente (insuficiência de luz, energia, etc) ou devido as condições fisiológicas e físicas do usuário (frio, dedos machucados, etc); (ii) Capacidade de distinguibilidade: nem todas as modalidades biométricas tem o mesmo grau de distinguibilidade (por exemplo, sistemas biométricos baseados na geometria da mão são menos seletivos que aqueles baseados na impressão digital); (iii) Falta de universalidade: todas as modalidades biométricas são universais, mas devido a grande complexidade do corpo humano nem todo mundo apresenta todas as modalidades biométricas que um sistema pode permitir; (iv) Variabilidade intraclasse: significa que as modalidades biométricas podem variar com o tempo para uma mesma pessoa e essa variação é imprevisível de pessoa para pessoa. Por exemplo, á medida que uma pessoa envelhece podem ocorrer mudanças na sua voz.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima - Coordenador / Sarajane Marques Peres - Integrante. Número de produções C, T A: 4 / Número de orientações: 1 Membro: Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima. |
| 4. | 2014-Atual. Técnicas de Inteligência Computacional e Aprendizado de Máquina para Mineração de Processos Descrição: Este projeto visa agregar diferentes iniciativas para aplicação de técnicas diversas das áreas de inteligência computacional e de aprendizado de máquina para resolver problemas de mineração de processos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcelo Fantinato - Coordenador / Sarajane Marques Peres - Integrante / Hajo Alexander Reijers - Integrante. Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. |
| 5. | 2014-Atual. Uma Arquitetura de Referência Colaborativa para Estruturação de Dados Abertos Governamentais Descrição: O grande número de websites distribuídos e heterogêneos para divulgar informações sobre transparência pública é uma evidência do despreparo dos governos a respeito do movimento sobre dados abertos governamentais. Este cenário é encontrado no mundo todo, porém com mais frequência nos lugares onde os princípios de dados abertos ainda são novidade, sobretudo os governos locais. O Brasil, apesar de ser um dos oito países fundadores da Open Government Partnership, ou Parceria para Governo Aberto, é um exemplo onde a legislação pouco efetiva e a falta de cultura de abertura dos registros públicos fazem com que recursos sejam desperdiçados na ineficaz disponibilização de documentos semiestruturados ou desestruturados que dificultam obter o real benefício da transparência pública, pois impedem que os dados possam ser livremente usados, reutilizados e redistribuídos por qualquer um, para qualquer propósito. Esta pesquisa visa definir uma arquitetura de referência para estruturação de dados a partir dos repositórios distribuídos, heterogêneos e autônomos, normalmente caracterizados pelos websites de transparência. A arquitetura será desenvolvida a partir da identificação dos problemas de disponibilização em websites municipais brasileiros e será implementada em um protótipo de software que demonstra sua viabilidade de operação. A disseminação da arquitetura permitirá à sociedade concentrar esforços na primordial atividade de crítica e consistência dos dados de transparência por possibilitar o processamento automatizado por máquina e o acesso irrestrito aos dados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa - Coordenador / Flávio Soares Correa da Silva - Integrante / Andreiwid Sheffer Corrêa - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa. Membro: Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa. |
| 1. | 2012-Atual. Combinando Metas de Alcançabilidade Estendida e Funções Recompensas Descrição: Ao projetar um sistema de planejamento, uma parte importante é a definição do objetivo que tal sistema deve buscar. Uma questão particular que deve ser considerada é o tipo de objetivo utilizado no sistema de planejamento. Metas de Alcançabilidade é um tipo de objetivo que ao especificar um conjunto alvo de estados finais desejáveis classifica trajetórias factíveis: (i) ou em trajetórias válidas, isto é, que atendem o objetivo, (ii) ou em trajetórias não-válidas, que não atendem o objetivo. Utilizando o conceito de utilidade, trajetórias válidas podem ser avaliadas numericamente para diferenciar planos e definir um conceito de otimalidade. No entanto, quando planejando em ambientes probabilísticos, nem sempre é possível encontrar planos que garantam trajetórias válidas com probabilidade 1. Nesse caso, ao avaliar planos, como deve ser feito o compromisso entre a utilidade de trajetórias válidas e a probabilidade com que planos garantem trajetórias válidas? Por outro lado, embora em alguns problemas de meta de alcançabilidade o desempenho é irrelevante se a meta é atingida, medidas de desempenho podem ter uma correlação com a meta. Nesse caso, ao obter planos para atingir uma meta, como tirar proveito dessa correlação entre meta e desempenho? Este projeto tem como objetivo definir um modelo para tomada de decisão sequencial que estabeleça a relação explícita entre metas de alcançabilidade e medidas de desempenho, assim como especificar algoritmos que solucionem tal modelo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Valdinei Freire da Silva - Coordenador / Silvio Ricardo Rodrigues Sanches - Integrante / Marcelo Li Koga - Integrante / Felipe Haack Schmitz - Integrante / Pedro Henrique Goncalves Pereira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 4 Membro: Valdinei Freire da Silva. |
| 2. | 2012-Atual. Depuração e interação humano-computador Descrição: Apresentação de informação de depuração não mudou muito desde a introdução do primeiro depurador simbólico. Basicamente, as mesma informações ("breakpoints'', valores de variáveiss, pilha de execução) são apresentadas por meio de uma interface gráfica. Técnicas de visualização para ajudar na busca dos defeitos é o objetivo dessa pesquisa. Em particular, estamos pesquisando técnicas para visualizar informações de depuração obtidas a partir dos requisitos de teste estruturais cobertos pelos casos de teste que passam e, especialmente, por aqueles que falham. Uma metáfora foi desenvolvida para representar programas e esse tipo de informação de depuração, uma ferramenta protótipo usando a metáfora novo foi implementado. Temos a intenção de desenvolver o protótipo como um "plugin" para um Ambiente de Desenvolvimento Interative (IDE). Outro objetivo da pesquisa é desenvolver recursos para visualização de informações de depuração no contexto de integração contínua.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Marcos Lordello Chaim - Coordenador / Roberto Andrioli de Araujo - Integrante / Higor Amario de Souza - Integrante / Marcus Vinícius Rodrigues Eltscheminov - Integrante / Danilo Mutti - Integrante. Número de orientações: 2 Membro: Marcos Lordello Chaim. |
| 3. | 2012-Atual. Desenvolvimentos matemáticos e numéricos em escoamentos bifásicos aplicados a processos de refino Descrição: Desenvolvimento de um código para a simulação numérica de escoamento de fluidos multifásicos para problemas de grande porte.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Helton Hideraldo Bíscaro - Integrante / Antonio Castelo Filho - Coordenador / Fabrício Simeoni de Sousa - Integrante / Adenilso da Silva Simão - Integrante / Leandro Franco de Souza - Integrante / Alexandre Megiorin Roma - Integrante / Aristeu da Silveira Neto - Integrante. Membro: Helton Hideraldo Bíscaro. |
| 4. | 2012-Atual. Evaluation of health programs in Brazil - A Factory of Quasi-Natural Experiments Descrição: We explore different aspects of`policy intervention and shock on health outputs.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marislei Nishijima - Coordenador. Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. |
| 5. | 2012-Atual. Inovações para Ambientes Virtuais de Aprendizado e para Objetos Digitais de Aprendizado / Núcleo de Apoio à Pesquisa - Novas Arquiteturas Pedagógicas (NP-NAP) Descrição: Este projeto se encontra no contexto do Programa de Incentivo à Pesquisa da Reitoria da USP, chamado de Núcleos de Apoio à Pesquisa (NAP), que visa estimular seus pesquisadores a se organizarem segundo a lógica de uma temática relevante para a sociedade, quer em termos de produtos práticos ou quanto à possibilidade de influenciar decisivamente nas questões de ciência fundamental. Dentro deste programa, este projeto tem o objetivo de desenvolver e implementar novas arquiteturas pedagógicas por meio das seguintes metas: oferecimento de cursos diversificados de formação de professores e outros profissionais; desenvolvimento de meios inovadores de interação humano-computador para ambientes virtuais de aprendizado, em diferentes plataformas e linguagens, tanto para computadores pessoais quanto para dispositivos móveis; introdução de novos conteúdos curriculares, novas formas de instrução e representação dos conhecimentos e novas formas de interação entre os sujeitos da educação, visando a construção de aprendizagens mais significativas; produção de artigos e trabalhos acadêmicos a serem submetidos a congressos e revistas científicas; formar pesquisadores, aptos a trabalhar, desenvolver e disseminar na sociedade Novas Arquiteturas Pedagógicas; criar materiais didáticos que incorporem novas e diferentes linguagens, considerando as representações dos sujeitos da educação sobre as relações de ensino e de aprendizagem. Este projeto conta com 22 integrantes e dez subprojetos, dos quais eu estou associado aquele com o seguinte tema "Inovações para Ambientes Virtuais de Aprendizado e para Objetos Digitais de Aprendizado".. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcelo Fantinato - Integrante / Sarajane Marques Peres - Integrante / Ulisses Ferreira de Araújo - Coordenador / Marcos P. da Soledade Jr - Integrante / Ricardo S. e Freitas - Integrante / Flavio M. Azevedo - Integrante / Heblon M. A. Barbosa - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. |
| 6. | 2012-Atual. Inovações para Ambientes Virtuais de Aprendizado e para Objetos Digitais de Aprendizado" Descrição: Projeto constituinte de Núcleo de Apoio à Pesquisa - Novas Arquiteturas Pedagógicas, USP. Este núcleo tem o objetivo de desenvolver e implementar novas arquiteturas pedagógicas por meio das seguintes metas: oferecimento de cursos diversificados de formação de professores e outros profissionais; desenvolvimento de meios inovadores de interação humano-computador para ambientes virtuais de aprendizado, em diferentes plataformas e linguagens, tanto para computadores pessoais quanto para dispositivos móveis; introdução de novos conteúdos curriculares, novas formas de instrução e representação dos conhecimentos e novas formas de interação entre os sujeitos da educação, visando a construção de aprendizagens mais significativas; criar materiais didáticos que incorporem novas e diferentes linguagens, considerando as representações dos sujeitos da educação sobre as relações de ensino e de aprendizagem.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Sarajane Marques Peres - Integrante / Ulisses Araújo - Coordenador / Marcelo Fantinato - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Sarajane Marques Peres. |
| 7. | 2012-Atual. NAP-USP eScience Descrição: Modern science is interdisciplinary and data-intensive. For instance, in the 1000 Genomes Project (www.1000genomes.org), the comparative study of 629 individuals has already generated 7.3 TB of data. Analogous situations exist in fields such as astronomy, agriculture, social sciences, etc. Ten years ago, the problem was how to obtain data. Today, the bottleneck is the need for new computational strategies and tools so that scientists can manage these massive volumes of heterogeneous, distributed, data, so that they can generate new knowledge from the processing, analysis and visualization of the data. This launched the basis of the so-called eScience: the combination of advanced research in computer science and mathematical modeling to allow and accelerate research in other knowledge domains. National programs in eScience have been created in the US, GB, Australia and other countries, that recognized the importance of this theme for the advancement of science. The main goal of this project is the design and construction of a collaborative network for research in eScience, in a partnership that involves computer science, mathematical modeling and specific domains in the exact, life, agricultural sciences and social sciences.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ariane Machado Lima - Integrante / Roberto Marcondes Cesar Jr. - Coordenador. Membro: Ariane Machado Lima. |
| 8. | 2012-Atual. Novos benchmarks para avaliação de técnicas de teste e depuração Descrição: A realização de experimentos é importante tarefa na validação de técnicas de Engenharia de Software, especialmente para as técnicas de teste e depuração de sistemas. Este projeto tem como objetivo identificar "benchmarks" que possam ser utilizados para avaliar técnicas de teste e de depuração de defeitos. Os "benchmarks" ficarão disponíveis por meio de licenças de software livre e poderão ser utilizados para avaliação e desenvolvimento de ferramentas livres de teste e depuração.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Marcos Lordello Chaim - Coordenador / Higor Amario de Souza - Integrante / Luiz Henrique Novo Baptistão - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Remuneração.Número de orientações: 1 Membro: Marcos Lordello Chaim. |
| 9. | 2012-Atual. Núcleo de Pesquisa em Ciência Genômica (NAP-CG) Descrição: Núcleo de Pesquisa em Ciência Genômica (NAP-CG) da Universidade de São Paulo reúne pesquisadores em biociências e pesquisadores em bioinformática para pesquisa e trabalho conjunto em projetos de ciências genômicas. O princípio organizador do núcleo são projetos motores, que são projetos com base genômica, com necessidades sofisticadas de bioinformática, e liderados por participantes do NAP. A "revolução genômica", tendo se iniciado com os sequenciadores ABI na década de 90, continua em ritmo exponencial. Em consequência dessa revolução as ciências genômicas passaram a permear várias das tradicionais áreas da ciência, tais como a biologia molecular, a bioquímica, a microbiologia, a genética, a medicina, o estudo das moléstias infecciosas, a veterinária, a estatística, e a computação. Assim sendo observa-se na USP em particular, e em instituições acadêmicas mundo afora de uma forma geral, que passaram a existir interesses comuns entre pesquisadores dessas disciplinas tradicionais sediados em diferentes departamentos. A existência dos departamentos em muitos casos dificulta a interação entre esses pesquisadores. A criação do NAP-CG facilita essa interação e cria a oportunidade para o desenvolvimento de novos projetos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luciano Antonio Digiampietri - Integrante / Sergio Verjovski-Almeida - Integrante / João Carlos Setúbal - Coordenador / Monteiro-Vitorello, C.B. - Integrante / Almeida, Nalvo F - Integrante / da Silva, Aline M - Integrante / Ricardo Jose Giordano - Integrante / Alan Mitchell Durham - Integrante / Diogo Meyer - Integrante / Eduardo Moraes Rego Reis - Integrante / Ricardo de Marco - Integrante / Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio - Integrante / Tie Koide - Integrante / Renata Pascon - Integrante / Luiz Juliano-Neto - Integrante / Julio Cezar Franco de Oliveira - Integrante / Guilherme Pimentel Telles - Integrante / Zanoni Dias - Integrante / André Kashiwabara - Integrante / Diana Nunes - Integrante / Dirce Maria Carraro - Integrante / Emmanuel Dias Neto - Integrante / Fernando Augusto Soares - Integrante / Maria Emilia Telles Walter - Integrante / Boris Vinatzer - Integrante / Bruce Weir - Integrante / Elisabeth Wurtmann - Integrante / Jorge Macedo Rocha - Integrante / Nitin S. Baliga - Integrante / Steve E. Lindow - Integrante / Leandro Márcio Moreira - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 1 / Número de orientações: 2 Membro: Luciano Antonio Digiampietri. |
| 10. | 2012-Atual. Transactional Model and Performance Analysis for Business Processes and e-Science Applications. Descrição: In modern science and business process studies the main challenge is not anymore in data acquisition but mainly in data processing, analysis, storage and transfer. To treat these challenges, work ow and business process systems have received increased attention from research and industry communities. Despite of the signi cant eorts and software tools developed, the work ows and business processes still oer a scenario with several research challenges, mainly related to the scalability and reliability of their execution in the new collaborative and high-performance computing platforms. In this pro ject, we are focusing in two important issues (called axes) belonging to this scenario: transaction processing and prediction of performance related to dierent phases of the work ow life cycle. The rst axis is related to transaction processing aiming to grant a exible and reliable environment for the modeling and execution of work ows. The second research axis is related to prediction of performance of work ows by means of formal modeling, in order to support a better provisioning of resources and a better scheduling of tasks in such type of applications. To validate the results obtained in these two research axes, we will use two real-world case studies that are important examples of both work ows and e-Science applications. In addition to the academic results provided in this project, we also hope to increase the research capability of the DATA group through two important research axes and also the validation of academic results based on two important case studies.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: Luciano Vieira de Araújo - Integrante / João Eduardo Ferreira - Coordenador / Marcio K Oikawa - Integrante / Kelly R. Braghetto - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Luciano Vieira de Araújo. |
| 11. | 2012-Atual. Uso de interfaces naturais de usuários NUI para prevensão de doenças Descrição: As interfaces naturais também conhecidas por NUI (Natural User Interface) tem se tornado popular com o surgimento de dispositivos como o Kinect e TV com reconhecimento de gestos. Tais dispositivos oferecem processamento especialiizado de movimenteação e voz a custo baixo. O que tem estimulado o seu uso em diferente áreas incluindo a de infomática médica. Esse projeto tem como objetivo desenvolver softwares baseado em interfaces NUI para prevensão de doenças.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) . Integrantes: Luciano Vieira de Araújo - Coordenador. Membro: Luciano Vieira de Araújo. |
| 1. | 2011-Atual. Instrumentação eficiente para teste e depuração de programas Descrição: Rastrear os requisitos de teste estruturais em tempo de execução, em geral, torna os programas lentos e aumenta o consumo de memória. Em alguns casos, a execução do programa pode ficar inviável como, por exemplo, quando requisitos de critérios baseados em fluxo de dados (pares definição-uso) são rastreados em programas de longa execução. Isso ocorre porque rastrear requisitos de teste requer a inserção de código adicional --- isto é, a instrumentação do programa --- para coletar a cobertura dos requisitos de teste. Esse projeto tem por objetivo desenvolver técnicas de instrumentação para coletar eficientemente os requisitos cobertos durante a execução de um programa. Essa informação é útil tanto para o teste como para a depuração de programas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Marcos Lordello Chaim - Coordenador / Márcio Delamaro - Integrante / Roberto Andrioli de Araujo - Integrante / Harry Trinta Pereira da Costa - Integrante / Maruscia Baklizky - Integrante / Karina Olga Maizman Bogdan - Integrante. Número de produções C, T A: 2 / Número de orientações: 2 Membro: Marcos Lordello Chaim. |
| 2. | 2011-Atual. ResDial - Um Repositório para Resumos de Diálogos Descrição: Complementando o projeto intitulado "Influência do Domínio na Sumarização Automática de Diálogos", o ResDial trata de um conjunto de corpora (e ferramentas associadas) com a finalidade de fornecer subsídios à construção de sumarizadores automáticos de diálogos. Seu principais objetivos são: (a) a definição de um padrão de codificação para diálogos, seus resumos, e futuras anotações, feitas de modo stand-off; (b) a disponibilização de dois corpora de resumos feitos por humanos, a partir de diálogos artificiais, codificados conforme o padrão definido para o projeto, e possivelmente anotados com alguma outra informação; e (c) o desenvolvimento de ferramentas que possibilitem tanto a navegação pelos corpora presentes no ResDial, quanto sua manipulação, além do cálculo de estatísticas relacionadas à linguística de corpora.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) . Integrantes: Norton Trevisan Roman - Coordenador / Ana Maria Monteiro - Integrante / Felipe Rodrigues - Integrante / Richard Semolini - Integrante / Alexandre Rossi Alvares - Integrante / Tiago Emanuel Infante Missão - Integrante. Número de produções C, T A: 13 / Número de orientações: 6 Membro: Norton Trevisan Roman. |
| 3. | 2011-Atual. Uso de cobertura de teste estrutural para depurar programas Descrição: A cobertura de testes estruturais --- a lista de componentes de código, como nós, ramos, ou pares definição-uso cobertos por um teste --- pode ser utilizada para auxiliar a depuração de programas, especialmente para a localização de defeitos. Dados de cobertura de código são utilizados por heurísticas para calcular o nível de suspeição de nós, ramos e pares definição-uso. Aqueles componentes mais associados a casos de teste que falham, e menos associados a casos de teste que passam, são mais suspeitos. Depois de atribuir um valor suspeição para esses componentes, uma lista em ordem decrescente de desconfiança é gerada. Os componentes de código mais suspeitos são mapeados em trechos de código que devem ser verificados em primeiro lugar na busca de defeitos. Nosso objetivo é melhorar o uso de dados de cobertura na depuração por meio da combinação de diferentes tipos de cobertura para localização de defeitos. Estamos investigando o uso de cobertura do teste de integração (cobertura de pares e triplas de métodos), combinada com a cobertura de testes de unidade (nós, ramos e pares definição de uso) para indicar trechos mais precisos de código a serem verificados pelos programadores.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Marcos Lordello Chaim - Coordenador / Higor Amario de Souza - Integrante / Luiz Henrique Novo Baptistão - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Número de produções C, T A: 1 / Número de orientações: 1 Membro: Marcos Lordello Chaim. |
| 1. | 2010-Atual. Detecção semântica interprocedural de clones em programas bytecode Descrição: Código duplicado, ou clones, são incorporados em sistemas como uma maneira simples de reutilizar código. Entretanto, a manutenção de um sistema torna-se cara se ele possui muitos clones, especialmente clones semânticos em que a sintaxe do programa muda mas a semântica é mantida. Existem ferramentas para detecção de clones semânticos que analisam o código fonte. No entanto, não existem ferramentas que detectam clones lendo programas compilados em bytecodes. O objetivo dessa pesquisa é desenvolver técnicas escaláveis para a detecção de clones semânticos levando em consideração chamadas de procedimento presentes em programas bytecode. Essa abordagem possui vantagens como análise multiplataforma e detecção de clones em sistemas para os quais o código não está presente.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Marcos Lordello Chaim - Coordenador / Felipe de Alencar Albuquerque - Integrante / Bruno Lima Neves - Integrante. Número de produções C, T A: 1 / Número de orientações: 1 Membro: Marcos Lordello Chaim. |
| 2. | 2010-Atual. Estudo e Desenvolvimento de Ferramentas para a Análise de Redes Sociais Acadêmicas Descrição: Diversas informações relevantes para pesquisadores encontram-se disponíveis na web. Porém, muitas vezes, as mesmas acabam sendo subutilizadas. Este projeto visa o estudo e implementação de um sistema para análise de redes sociais de pesquisa. Currículos Lattes serão utilizados para a identificação de relações de pesquisa entre autores. A partir dessas relações, o sistema será capaz de formar redes sociais e disponibilizar um conjunto de métricas sobre as mesmas. Os resultados da análise destes currículos serão combinados com os critérios utilizados pelos comitês de área da CAPES (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior) para a avaliação das publicações dos docentes, trazendo uma maior automatização para esse processo que frequentemente é realizado manualmente durante a avaliação de programas de pós-graduação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Luciano Antonio Digiampietri - Coordenador / Esteban Fernandez Tuesta - Integrante / Karina Valdivia Delgado - Integrante / Rogério Mugnaini - Integrante / Perez-Alcazar, Jose J. - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Pró-Reitoria de Pesquisa da USP - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Número de produções C, T A: 10 / Número de orientações: 10 Membro: Luciano Antonio Digiampietri. |
| 3. | 2010-Atual. Ferramentas para criação e análise de indicadores dos dados clínicos e moleculares de pacientes HIV para gestão e tomada de decisão do DN-DST-Aids Descrição: Projeto busca o desenvolvimento de indicadores criação e análise de indicadores dos dados clínicos e moleculares de pacientes HIV para gestão e tomada de decisão do PN-DST-Aids. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Luciano Vieira de Araújo - Coordenador / João Eduardo Ferreira - Integrante / Ester Cerdeira Sabino - Integrante. Financiador(es): Ministério da Saúde - Auxílio financeiro. Membro: Luciano Vieira de Araújo. |
| 4. | 2010-Atual. Inibição da Sinalização TGF-beta: Planejamento de Substâncias Bioativas com Potenciais Aplicações para o Tratamento de Fibrose, Aterosclerose e Câncer Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Kathia Maria Honorio - Coordenador. Financiador(es): L´Oréal, UNESCO e Academia Brasileira de Ciências - Outra. Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. |
| 5. | 2010-Atual. Predição computacional de alvos de microRNAs Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Ariane Machado Lima - Coordenador / Helena P. Brentani - Integrante / Patrícia Severino - Integrante. Número de orientações: 6 Membro: Ariane Machado Lima. |
| 6. | 2010-Atual. Sistema de Informação para o Monitoramento da biodiversidade em Unidades de Conservação Brasileiras Descrição: O objetivo geral dessa proposta é a especificação e o desenvolvimento de um sistema para gestão de informação monitoramento da biodiversidade para as Unidades de Conservação do Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBio) e o Ministério do Meio Ambiente (MMA). Este Sistema de informação é voltado para captura, integração, compartilhamento, visualização e análise de dados de monitoramento de Unidades de Conservação no âmbito do ICMBio, utilizando ferramentas computacionais open source, baseadas em padrões internacionais e abertos de interoperabilidade de dados de biodiversidade. Esse sistema permitirá a captura de dados de monitoramento de Unidades de Conservação e a visualização integrada de mapas, espécies e espécimes para usuários de dados de biodiversidade.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (5) . Integrantes: Marcelo Morandini - Coordenador / Pedro Luiz Pizzigati Correa - Integrante / Silvio Stanzini - Integrante / Antonio Saraiva - Integrante / Liria Matsumoto Sato - Integrante. Membro: Marcelo Morandini. |
| 7. | 2010-Atual. Utilização de gramáticas em reconhecimento de padrões em imagens Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Ariane Machado Lima - Coordenador / Fátima de Lourdes dos Santos Nunes - Integrante. Número de orientações: 2 Membro: Ariane Machado Lima. |
| 8. | 2010-Atual. ViMeT - Projeto e Implementação de um Framework para Aplicações de Treinamento Médico usando Realidade Virtual Descrição: O Conceito de framework tem sido aplicado em computação com o objetivo de construir aplicações para as mais diversas áreas de conhecimento, pois garante um desenvolvimento de software de qualidade e sem grandes esforços de implementação. Este trabalho apresenta o processo de desenvolvimento e a implementação de um framework orientado a objetos para treinamento médico que utiliza técnicas de Realidade Virtual, denominado ViMeT (Virtual Medical Training). O objetivo é construir um framework, a partir da reutilização de códigos de aplicações anteriormente desenvolvidas, que implementam funcionalidades de detecção de colisão, deformação e estereoscopia. A fim de propiciar, dentro do contexto de RV aplicada à Medicina, uma forma otimizada de construir ferramentas para simulação de exames de punção, o ViMeT foi desenvolvido de forma que garanta a possibilidade de inserção de novas técnicas para cada funcionalidade e a combinação entre várias técnicas utilizadas para construir novas aplicações.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Helton Hideraldo Bíscaro - Integrante / Fátima - Coordenador. Membro: Helton Hideraldo Bíscaro. |
| 1. | 2009-Atual. Classificação multiclasse de RNAs codificantes e não codificantes Descrição: Até os anos 80 apenas três classes de RNAs eram conhecidas: mensageiros (mRNAs), transportadores (tRNAs) e ribossomais (rRNAs). Os mRNAs codi cam proteí nas, então chamados RNAs codi cantes. Por sua vez, os dois últimos são considerados RNAs não codi cantes (ncRNAs). Desde então, in úmeros outros ncRNAs foram identi cados, e acredita-se que ainda muitos outros estão por serem descobertos. De fato, enquanto 2% do genoma humano e anotado como sendo genes codi cantes, estudos recentes demonstram que na verdade grande parte do genoma humano e transcrito. Os RNAs não codi cantes conhecidos at é o momento desempenham diversas atividades importantes e muitos deles estão associados a diversas doen ças. A descoberta de novos ncRNAs e de seus pap éis moleculares não s ó traz avan ços no conhecimento da biologia molecular como tamb ém pode auxiliar no desenvolvimento de novas terapias de doenças associadas. No entanto, identifi car genes de RNAs não codi cantes nos genomas é um problema em aberto. Uma alternativa é j á partir de sequências transcritas e então classifi c á-las em RNAs codi cantes ou não codi cantes. Essa alternativa tem se tornado ainda mais atraente agora com as novas técnicas de sequenciamento usadas por sequenciadores como o 454 e Solid. Mas mesmo esse processo não e trivial, pois h á fatores confundidores que prejudicam essa classi fica ção. Este projeto visa ao desenvolvimento de um classi ficador de RNAs que não apenas lide com esses problemas mas tamb ém que realize uma classifi ca ção multiclasse que auxilie o pesquisador na caracteriza ção do transcrito.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) . Integrantes: Ariane Machado Lima - Coordenador / Lauretto, Marcelo S - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro.Número de orientações: 6 Membro: Ariane Machado Lima. |
| 2. | 2009-Atual. Estudo e desenvolvimento de técnicas de processamento de imagens e vídeos digitais Descrição: O aumento da oferta de câmeras fotográficas e filmadoras digitais (cada dia melhores e mais baratas), bem como do acoplamento de câmeras digitais a microscópios, equipamentos de raio X e outros equipamentos utilizados em diagnósticos e pesquisa criaram novos desafios para o processamento, análise e organização das imagens e vídeos produzidos. O ser humano apresenta uma grande capacidade de olhar para uma imagem e reconhecer objetos ou temas, o que permite uma categorização eficiente de um conjunto de imagens. Mesmo assim, essa categorização manual é sujeita a falhas ocasionadas, por exemplo, pelo cansaço ou mesmo pelo caráter subjetivo de interpretação/entendimento de uma dada imagem. Desta forma são necessários mecanismos que automatizem processos de classificação e interpretação de imagens e vídeos.O objetivo geral deste projeto é desenvolver um conjunto de funções (ou biblioteca) para o processamento de imagens e vídeos. Esse conjunto de funções possuirá funções básicas para o processamento de imagens; funções para a recuperação de imagens por contéudo; e também funções específicas para o processamento de imagens relacionadas a LIBRAS (Língua Brasileira de Sinais) e para a análise morfológica de imagens relacionadas a biomedicina.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) . Integrantes: Luciano Antonio Digiampietri - Coordenador. Número de produções C, T A: 3 / Número de orientações: 5 Membro: Luciano Antonio Digiampietri. |
| 1. | 2008-Atual. Educação em Sistemas de Informação Descrição: Este projeto engloba várias inciativas em educação que ocorrem no contexto do curso de graduação em Sistemas de Informação da EACH-USP. As principais delas envolvem o estudo e avaliação de novas técnicas e métodos de ensino de disciplinas de graduação, em particular disciplinas que tratam de desenvolvimento de sistemas e avaliação comparativa da grade curricular dos cursos de graduação em Sistemas de Informação no Brasil e no mundo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcos Lordello Chaim - Coordenador. Número de produções C, T A: 6 Membro: Marcos Lordello Chaim. |
(*) Relatório criado com produções desde 2019 até 2019
Data de processamento: 10/04/2020 22:59:36